Resumo

Row

GrowthDaily

0 %

Positive Cases

421

Ative Cases

248 ( 58.9 %)

Recovered Cases

167 ( 39.7 %)

Death Cases

4 ( 1 %)

Evacuated Cases

2 ( 0.5 %)

Row

Distribuição do Total de Casos (última atualização:31/05)

Row

Casos por Concelho

Casos Confirmados Diários

Row

Taxa Crescimento Diário dos Casos Confirmados e Óbitos Acumulados

Factor de Crescimento de Novos Casos (worldometers)

Demografia

Column

CasosF

219 ( 52 %)

CasesM

202 ( 48 %)

CasosFA

139 ( 56 %)

CasesMA

109 ( 44 %)

AgeGroup Cases

[30-40[ (26.6%)

Transmission Cases1

415 (98.6%)

Transmission Cases2

6 (1.4%)

Row

Distribuição por Sexo dos Casos Confirmados Acumulados (última atualização:31/05)

Row —————————————–

Nacionalidade dos Casos

Relação entre Casos Confirmados, Sexo, Grupo Etário

Relação entre Casos Ativos, Sexo, Grupo Etário

Mapa CV

Row

Distribuição Geográfica dos Casos

Row

Concelhos Afetados

PALOP-TL

Row

Confirmados

2,538

Ativos

2,072 ( 81.6 %)

Recovered

436 ( 17.2 %)

Death

30 ( 1.2 %)

Row

Casos Confirmados Diários (última atualização:31/05)

Países PALOP e Timor Leste

África

Column

Confirmados

145,800

Ativos

79,820 ( 54.7 %)

Recovered

61,767 ( 42.4 %)

Death

4,213 ( 2.9 %)

Column

Distribuição dos Casos

Taxa de Recuperação vs Taxa de Mortandade

Mundo

Column

Confirmados

6,166,946

Ativos

3,153,582 ( 51.1 %)

Recovered

2,641,329 ( 42.8 %)

Death

372,035 ( 6 %)

Row

Mapa Mundo(última atualização:31/05)

Países com mais de 20 000 casos (última atualização:31/05)

Taxa Recuperação vs Taxa Mortandade (Países com mais de 20 000 infetados)

Dados

Row

Cabo Verde (última atualização:31/05)

PALOP-TL (última atualização:31/05)

África (última atualização:31/05)

Mundo (última atualização:31/05)

Sobre

Dashboard Covid19CV

Este Dashboard pretende fornecer uma visão geral do surto do COVID-19 em Cabo Verde.

O dashboard foi construído com R com a estrutura R Markdown, utilizando os dados das fontes oficiais de Cabo Verde e da Johns Hopkins University disponível no pacote R coronavirus.

Autoria

O dashboard foi desenvolvido e é mantido por Mário Cardoso.

Este projeto é pessoal e utiliza dados públicos

Dados

Os dados de entrada para este dashboard são os pacotes R covid19cvdata e coronavirus (ambas em versão de desenvolvimento). Os dados e o dashboard são atualizados diariamente.

Fonte de dados

Os dados brutos do pacote R covid19cvdata são obtidos do dashboard oficial dos dados do Covid19 em Cabo Verde, covi19.cv e os dados do pacote coronavirus do Centro de Ciência e Engenharia da Universidade Johns Hopkins (JHU CCSE).

Pacotes

Referências

Contribuição

O dashboard foi implementado no Github docs, caso deseje modificar na sua conta do Github, pode aplicar as seguintes etapas:

Errata

Em caso de identificação de erros/sugestões, por favor, abrir uma issue.