Resumo

Row

GrowthDaily

0 %

Positive Cases

730

Ative Cases

428 ( 58.6 %)

Recovered Cases

295 ( 40.4 %)

Death Cases

5 ( 0.7 %)

Evacuated Cases

2 ( 0.3 %)

Row

Distribuição do Total de Casos (última atualização:21/06)

Row

Casos por Concelho

Casos Confirmados Diários

Row

Taxa Crescimento Diário dos Casos Confirmados e Óbitos Acumulados

Factor de Crescimento de Novos Casos (worldometers)

Demografia

Column

CasosF

383 ( 52.5 %)

CasesM

347 ( 47.5 %)

CasosFA

227 ( 53 %)

CasesMA

201 ( 47 %)

AgeGroup Cases

[20-30[ (24.1%)

Transmission Cases1

722 (98.9%)

Transmission Cases2

8 (1.1%)

Row

Distribuição por Sexo dos Casos Confirmados Acumulados (última atualização:21/06)

Row —————————————–

Nacionalidade dos Casos

Relação entre Casos Confirmados, Sexo, Grupo Etário

Relação entre Casos Ativos, Sexo, Grupo Etário

Mapa CV

Row

Distribuição Geográfica dos Casos

Row

Concelhos Afetados

PALOP-TL

Row

Confirmados

5,881

Ativos

3,474 ( 59.1 %)

Recovered

2,313 ( 39.3 %)

Death

94 ( 1.6 %)

Row

Casos Confirmados Diários (última atualização:12/07)

Países PALOP e Timor Leste

África

Column

Confirmados

592,934

Ativos

284,817 ( 48 %)

Recovered

294,909 ( 49.7 %)

Death

13,208 ( 2.2 %)

Column

Distribuição dos Casos

Taxa de Recuperação vs Taxa de Mortandade

Mundo

Column

Confirmados

12,910,357

Ativos

5,224,272 ( 40.5 %)

Recovered

7,116,957 ( 55.1 %)

Death

569,128 ( 4.4 %)

Row

Mapa Mundo(última atualização:12/07)

Países com mais de 20 000 casos (última atualização:12/07)

Taxa Recuperação vs Taxa Mortandade (Países com mais de 20 000 infetados)

Dados

Row

Cabo Verde (última atualização:21/06)

PALOP-TL (última atualização:12/07)

África (última atualização:12/07)

Mundo (última atualização:12/07)

Sobre

Dashboard Covid19CV

Este Dashboard pretende fornecer uma visão geral do surto do COVID-19 em Cabo Verde.

O dashboard foi construído com R com a estrutura R Markdown, utilizando os dados das fontes oficiais de Cabo Verde e da Johns Hopkins University disponível no pacote R coronavirus.

Autoria

O dashboard foi desenvolvido e é mantido por Mário Cardoso.

Este projeto é pessoal e utiliza dados públicos

Dados

Os dados de entrada para este dashboard são os pacotes R covid19cvdata e coronavirus (ambas em versão de desenvolvimento). Os dados e o dashboard são atualizados diariamente.

Fonte de dados

Os dados brutos do pacote R covid19cvdata são obtidos do dashboard oficial dos dados do Covid19 em Cabo Verde, covi19.cv e os dados do pacote coronavirus do Centro de Ciência e Engenharia da Universidade Johns Hopkins (JHU CCSE).

Pacotes

Interface do dashboard - o pacote flexdashboard.
Visualização - o pacote plotly para os gráficos e mapview para o mapa
Manipulação de dados - dplyr e tidyr
Tabelas - o pacote DT

Referências

Power BI Dashboard da plataforma covid19.cv: apresenta todos os dados oficiais do Covid19 em Cabo Verde atualizados diariamente, que serviram de base para este projeto. Big Thanks!!
Dashboard do João Silva: o excelente trabalho desenvolvido pelo Engenheiro João serviu de base para este dashboard. Grande obrigado.
Dashboards do Rami Krispin: This amazing work helped me a lot to understand and use the structure behind flexdashboads, mapview and plotly. Big Thanks Rami!

Contribuição

O dashboard foi implementado no Github docs, caso deseje modificar na sua conta do Github, pode aplicar as seguintes etapas:

Fork o repositório do dashboard ou;
Clonar o repositório para sua conta do Github.

Errata

Em caso de identificação de erros/sugestões, por favor, abrir uma issue.